医疗人工智能成果产业化加速落地

发布日期：2020-08-04 阅读次数：434 来源：中国医药报

摘要：

□ 刘晓凡

目前，医疗AI（人工智能）在我国的发展显著提速。今年1月，我国第一个取得第三类医疗器械注册证的AI产品正式获批上市，对于我国医疗AI产业具有首创和突破性意义，医疗AI行业有望从此进入大规模商业化落地新阶段。AI医学影像等相对成熟的领域将率先形成市场竞争格局。

产业结构呈现倒三角形态

医疗AI产业链由基础层、技术层和应用层三个模块构成，基础层的数据资源和数据获取整合能力是产业生态构建的基础；技术层的算法、算力和通用技术是构建技术护城河的关键，属于AI生态的基础设施，需要长期投资；应用层是AI技术在不同医疗场景价值变现的渠道。

综合来看，医疗AI产业结构呈现倒三角形态。上游基础层由医疗大数据构成，包括疾病数据、个人基因组数据、核保核赔数据、临床数据等多种数据类型，数据所有者包括个人、医院、药企、保险公司、政府医保部门等，涉及的企业主体主要为数据采集企业和数据处理企业。中游技术层具有高投入、高收益的特点，进入壁垒高，主要由科技巨头布局。下游应用层主要包括医学影像、药物研发、辅助诊断、疾病预测等应用场景，该环节汇聚了大量医疗AI创业公司。

医疗AI备受资本青睐

在医疗AI的多个应用场景中，AI医学影像领域发展最为成熟，也是在我国唯一有获批医疗AI产品的领域，目前的应用多从单一疾病入手，以单纯图像训练为主，集中于肿瘤和慢病领域。其中，肺结节和眼底筛查是企业布局最多的疾病领域，乳腺癌也是热门领域之一。

AI药物研发未来发展潜力巨大。目前，我国AI药物研发主要应用在药物发现阶段和临床研究阶段，其中，靶点发现是AI药物研发最热门的应用领域。从其应用场景的发展来看，未来，药物合成或将成为AI药物研发自动化程度最高的应用方向。

医疗AI行业发展快速，备受资本青睐。截至今年3月底，我国医疗AI行业共获得融资204笔，融资金额超过210亿元。从领域分布来看，融资项目主要分布在AI医学影像领域，其次是AI辅助诊断；从投资轮次上看，大部分融资为早期阶段，A轮及之前轮次融资项目数量占比高达71%。从近年的医疗AI年度融资情况来看，2018年，医疗AI融资热度最高，2019年以来，医疗AI资本市场热度有所降温。

三类企业构建起产业生态

医疗AI企业包括三类，即创业公司、互联网平台和传统医疗相关企业，三类企业主体各具优势，市场布局呈现差异化。通常来说，科技巨头利用互联网基础与平台优势，侧重技术和生态布局。互联网企业则倾向于利用自身互联网基础与平台优势进行技术布局，通过自主研发相关产品进入AI医疗领域，致力开发相关领域针对性技术赋能行业应用，或者通过外延并购扩张业务版图。

纵观我国互联网巨头企业，均旨在通过技术改变医疗——百度通过智能云为AI医疗服务提供基础，华为以5G提升AI医疗服务能力，阿里布局“医疗大脑”，腾讯以AI医学影像为突破口，同时加速并购……

初创公司往往聚焦一个或多个应用层面。初创公司主要从医学影像、辅助诊断、智能辅助等应用环节切入，随着公司业务的成熟，逐渐拓宽应用领域。

传统药械企业通过技术合作或者并购等方式，在AI医疗领域展开布局，业务开展更注重产品的医疗属性。以飞利浦、通用、西门子为代表的医疗器械龙头企业正在加速布局医疗AI领域。以飞利浦为例，在医疗AI领域，该公司凭借临床经验和数字化、AI等技术，在健康管理领域不断推出解决方案，以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。

（作者单位：火石创造研究院）