首届AI药物研发创新研讨会在沪举办

发布日期：2021-07-19 阅读次数：11657 来源：中国医药报

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本报上海讯 （记者蒋红瑜） 7月16日，由中国健康传媒集团指导，《中国食品药品监管》杂志社主办的首届AI药物研发创新研讨会——智慧监管创新大会系列主题会议在上海开幕。来自科研院所、医药行业的近500名代表参会，近2万人线上观看研讨会直播。中国科学院院士、原中国科学院上海药物研究所所长蒋华良，中国医学科学院北京协和医学院药物研究所副所长杜冠华，西湖大学副校长、讲席教授许田等专家学者作主题报告。中国健康传媒集团副总经理仵荣彬致辞。

蒋华良院士以“AI在创新药物研发中的作用”为题作报告。他指出，新药研发是健康中国战略的刚性需求，也是医药产业发展的需要，我国新药研发面临着“原始创新”新阶段的新要求。传统的药物研发投入大、周期长、效率低、转化慢，近年来，AI技术在药物研发领域成为技术应用热点，可应用于药物研发的每一个子领域，加速新药研发的多个环节，如疾病机制发现、靶点发现、蛋白质结构预测、生物标记物发现、大分子药物抗体优化、生产效率优化、临床分析等。蒋华良院士还介绍了AI药物研发探索与实践的案例，并指出，目前AI技术在助力药物研发方面仍存在数据积累、模型开发等问题，可通过联邦学习、主动学习等方法尝试解决。“在药物研发领域，AI是不能完全取代人的；但是如果不使用AI，肯定是做不过别人的。”在探讨未来研究方向时，蒋华良院士一言以蔽之。

蒋华良院士还指出，国家药监局药品审评中心日前就《以临床价值为导向的抗肿瘤药物临床研发指导原则》公开征求意见。该原则是建立具有临床价值药物创新原则的具体落实举措，是为了鼓励更好的药物进入临床试验，以便更好地优化临床资源。业内人士要具体问题具体分析，不要误读。

杜冠华介绍了人工智能辅助新药发现与研发的相关内容。他认为，生物医药发展面临新形势，新技术进步正推动生物医药发展。人工智能辅助新药研发需要一定的技术条件，包括基本条件资源、人工智能技术、计算模拟预测。人工智能辅助药物研发的实施任务包括基于靶点的分子设计、基于信息的结构预测、基于活性的训练学习等。此外，杜冠华还介绍了其团队研究情况，包括整合多种技术构建AI辅助药物筛选平台和药物评价平台，基于机器学习和系统生物学的中风、抗病毒中药方剂挖掘分析，应用AI技术方法进行复杂药物体系研究等。

许田介绍了AI生物医药创新的发展情况，对人工智能医疗器械、新药研发和研究作了案例介绍；深圳晶泰科技有限公司联合创始人、CEO马健介绍了AI技术助力中国原创新药研发的情况；IBM大中华区Watson Health总经理李少春介绍了创新驱动新药研发、创新药物临床试验及真实世界研究大数据研究等问题。

圆桌会议阶段，专家们围绕“人工智能在中国创新药物研发中的破局之路”主题展开研讨，对AI应用于新药研发的商业模式的理解和前景、同时掌握新药研发和AI技术的复合型人才培养等问题进行探讨。

为期两天的会议，紧凑而热烈。精彩的主题报告和圆桌论坛引发了线上线下观众的热烈反响。本次会议围绕人工智能助力创新药物研发的相关议题，共有近20位业内权威专家作主题报告，并开展4场圆桌论坛。